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    全球AI創新指數排名:中美在第一梯隊,算力、人才如何分布

    來源:賣李鉆核網 編輯:熱點 時間:2022-09-30 10:06:39

      作者/金葉子

      經過60多年發展,全球人工智能領域呈現跨界融合、創新才何人際協同、指數中美群智開放、排名自主操控等新特征。第梯隊算作為反映國家人工智能創新水平的力人重要指標,今年人工智能創新指數有什么新變化?

      中國科學技術信息研究所日前發布的分布《2021全球人工智能創新指數報告》(下稱“報告”)顯示,目前全球人工智能發展呈現中美兩國引領、全球主要國家激烈競爭的創新才何總體格局。中國人工智能創新水平已進入第一梯隊,指數中美與美國的排名差距進一步縮??;韓國、英國、第梯隊算加拿大、力人德國、分布日本、全球法國等各具發展優勢和特色,呈競爭態勢。

      中美在第一梯隊

      從報告總體排名看,2021年全球人工智能創新指數仍呈現明顯的梯次分布。46個參評國家分為四大梯隊:進入第一梯隊的只有美國和中國;第二梯隊包括韓國、英國等9個國家;第三梯隊包括瑞典、盧森堡等13個國家;第四梯隊有印度、俄羅斯等22個國家。

      從參評國家近三年的名次變化看,美國人工智能創新指數已連續三年位居全球第一;中國保持較快發展勢頭,人工智能創新指數連續兩年排名第二;英國、韓國、法國、加拿大、日本、德國等國家之間呈現你追我趕的競爭態勢;土耳其、印度等國家的排名上升趨勢較為明顯。

      中國科學技術信息研究所所長趙志耘在解讀報告時表示,中國人工智能發展迅速,人工智能綜合實力不斷提升。這體現在,開源項目影響力明顯提升。2021年,中國的人工智能開源代碼量達到158項, 2020年為139項。全球TOP500超算中心數量連年保持首位。截至2021年6月,中國有188個超算中心進入全球500強行列,占總量的37.6%,居全球首位。同時,中國人工智能企業蓬勃發展。

      報告撰寫團隊負責人、中國科學技術信息研究所人工智能發展研究中心常務副主任徐峰對第一財經表示,相比此前的報告,今年在4個梯隊的劃分上有了比較大改變?!扒皟赡甑膱蟾嬷挥忻绹诘谝惶蓐?,今年結合各項指標,將中國納入到了第一梯隊?!?/p>

      超算中心占比情況

      人工智能發展指數包含基礎支撐,還有創新資源環境、科技研發、產業與應用等指標。

      基礎支撐方面,從國別差異來看,各國在計算基礎上的差距明顯高于網絡基礎。比如,中國的計算基礎位列第三,但網絡基礎排在31名,相差28名。

      數據中心保有率和全球TOP500超算中心占比是各國基礎支撐得分差異的主要原因,兩項指標均存在“一家獨大”的情況。美國在數據中心保有率上滿分,中國在全球TOP500超算中心占比上優勢明顯,數量連年保持首位。截至2021年6月,中國有188個超算中心進入全球500強行列,占總量的37.6%,居全球首位。2018~2021年中國進入全球500強的超算中心數量一直保持全球領先,但值得注意的是,隨著越來越多的國家開始加大算力基礎設施的建設力度,與2020年相比,中國在超算中心上的優勢有所減弱。

      “從超算中心的數量看,中國超過美國,但在計算基礎方面還是有差距,核心主要在高質量的數據中心還需要提升?!毙旆鍖τ浾哒f。

      中國信通院《數據中心白皮書2022》顯示,近年來,我國數據中心機架規模穩步增長。按照標準機架2.5kW統計,截至2021年底,我國在用數據中心機架規模達到520萬架,近五年年均復合增速超過30%。其中,大型以上數據中心機架規模增長更為迅速,按照標準機架2.5kW統計,機架規模420萬架,占比達到80%。

      今年2月,我國“東數西算”工程全面啟動,全國8個算力網絡國家樞紐節點、十大數據中心集群也進入具體施工期。據測算,東數西算每年能帶動投資大概4000億元;同時,對于西部的產業來說,數據中心這些算力設施建設之后,會帶來相關的IT產業、綠色能源產業等。

      頂級學者密度仍需提高

      除了基礎算力,在人才和產業發展指標方面,全球人工智能有哪些新特征?

      報告顯示,人工智能人才這一指標排名前十的國家分別是美國、新加坡、中國、拉脫維亞、以色列、英國、盧森堡、越南、德國和比利時。從空間分布看,北美洲和歐洲是人工智能人才的主要集聚地。中美兩國人工智能頂級學者絕對數量領先,分別是1598位和1483位,遠高于世界上其他國家。但是中國在頂級學者人口參與率方面,還有待提高。

      徐峰對記者表示,近年來我國在人工智能人才的教育引進方面做了一些工作,人工智能人才規模不斷擴大,但因為時間周期較短,整體質量和美國等發達國家相比還有差距,特別是頂尖級高水平的人工智能學者。

      報告還顯示,中國在數學、物理、神經科學等人工智能基礎學科教育水平有待提高。從高校實力看,中國的人工智能基礎學科方面不及美國。中國人工智能從業人員雖然總量僅次于美國,但每萬勞動人口中參與率不高。

      從產業發展方面看,全球人工智能企業在國家和地理分布上嚴重不均衡。人工智能企業數量排名前10的國家擁有9020家人工智能企業,占參評國家企業總數的82.97%。在人工智能上市企業數量上,排名第一的美國有63家公司,排名第二的中國有60家,第三名加拿大12家。

      按報告的統計口徑,截至2021年9月,美國人工智能企業有4664家;中國有880家。中國人工智能企業累計共獲得462億美元的投資,排名第二,平均每家企業融資額為0.53億美元,排名第一。

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